What every Researcher should know about Searching – Clarified Concepts, Search Advice, and an Agenda to improve Finding in Academia
來源：https://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1002/jrsm.1457
由於全球COVID-19爆發，相關的科學研究也大量產生，大量的信息讓科學家難以處理，柳葉刀(Lancet)編輯評論這樣的狀況是信息病(infodemic)，並且可能是公共衛生的重大威脅。根據Semantic Scholar統計超過211000篇文章與COVID-19相關，並且79%的刊物是在5月到8月之間出版。該如何處理與理解這種超量的訊息是現今最大的挑戰之一。這樣的挑戰也造成研究人員使用搜尋系統上的困難，因此作者希望提供建議來改善我們在使用的搜尋系統。
作者首先提出造成研究搜尋能力低下的幾項原因
- 作者使用不同術語來描述相同的事情
- 許多數據庫可能只有標題與摘要或關鍵字，全文可能缺少相關的術語
- 沒有一個數據庫對所有研究進行分類
- 學術界的搜尋素養不佳
- 付費制度(paywall)限制使用者搜尋
學術搜尋分成三種不同的類型
- Lookup: 只須尋找少量符合標準的研究文章。搜尋目標對使用者來說很明確，並且使用者希望可以通過快速有針對性地搜索來補上信息空缺
- Exploratory: 使用者希望通過搜索來了解研究的概念或研究主體，例如研究相關的特徵、術語、證據量。在一開始的搜尋通常是定義模糊，但是在碟代的搜尋後訊息會用來越明確。
- Systematic: 使用者通過沒有偏誤、透明、可在線性的搜索來分辨特定主題的所有紀錄。在Exploratory階段之後，使用者對目標是明確的，並且可以使用複雜的搜索字串來搜尋相關資料。
搜尋三角(Search Triangle)
好的學術搜學來自於使用者深思熟慮的建立搜尋目標，什麼是我們想要知道/找到、何種搜尋形式是最適合的、如何能最佳化效率？因此本篇作者希望研究者可以參考他們所提出來的搜尋三角辦法
- The users' goals: 需要完成什麼樣的搜尋任務
- The appropriate heuristics: 如何執行搜尋最有效
- The appropriate systems: 哪一種搜尋系統最符合需要的搜尋形式
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| figure from: https://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1002/jrsm.1457 |
改善學術搜尋
對於學術搜尋的複雜性要有更多警覺性
使用者要有搜尋素養，經常會有人在自己尚未了解研究的中心概念與術語時就進行systematic搜尋，這樣可能會造成搜尋效率低下與偏誤。再來是搜尋系統的演算法不透明，由於搜尋系統導入的個人化設定與AI幫助搜尋，這讓許多研究者並不知道他們過去的行為會影響現在的搜尋結果與結果排序。作者提出學術界必須意識到這些搜尋系統造成的偏誤可能會影響結果，必須了解避免在潛在偏誤的證據上下結論
更好的搜尋教育
提高如何有效地搜尋、評估與管理。除了教導上述的觀念以外，還必須倡導使用者能使用足夠的語言來描述學習來的觀念，能更全面的使用精確地搜索字串以及最合適的搜尋系統。
作者也說明圖書館的工作人員也許會是能幫忙教導這些重要觀念的人物，並且可以以搜尋素養作為獨立課程教導，但是這些教學相關資源應該作為開放的資源給予大眾學習，這樣開放與線上的資源可以產生最大的影響。
適合目標的搜尋系統
由於我們經常使用的搜尋系統，例如：Google Scholar、PubMed...等等，都有一些限制因素，因此作者在這邊提出希望可以改進的地方。
- Greater transparency: 搜尋系統應該告訴使用者，該系統可以完成或是不能完成哪些工作，由於現今的搜尋系統有太個人化等等的設定。
- Toward fit‐for‐purpose—matching requirements with technical possibilities: 首先希望使用者與技術提供端可以相互溝通。再來是，不同資料庫之間是否可能橫跨，這樣可以結合不同資料庫的優勢。最後是橫跨系統之間的功能是否透明。因為只有透明的系統，大家才知道能從哪裡提出改善。
- Organize change: 希望藉由不同意見的溝通可以提高搜尋系統的透明度，再來是付費訂閱系統會造成學術研究的高牆。
