使用不同的MVC技巧來量測健康女性的EMG訊號

Vera-Garcia, F. J., Moreside, J. M., & McGill, S. M. (2010). MVC techniques to normalize trunk muscle EMG in healthy women. Journal of electromyography and kinesiology, 20(1), 10-16.

介紹

如何正規化(Normalization)EMG訊號一直都是科學家在意的議題，由於EMG訊號會因為各式各樣的因素產生變化，例如：不同受試者皮下脂肪的厚度、皮膚死皮...等等因素，而有個體間的差異，不只如此個體內也會因為溫度、補充水分等等，會讓同一位受試者在不同天量測而有不同的結果，因此如果無法正規化EMG訊號，就難以得知受試者在這樣的EMG訊號下的用力情形，所以如何正規化EMG訊號就成為重要的課題。

MVC(Maximum Voluntary Contraction)就是一種可以幫助正規化EMG訊號的方法，讓受試者在最大等長的自主收縮下量測EMG訊號，作為最大的電訊號，進而比較受試者的其他動作的EMG訊號，以了解受試者的施力情形。

量測MVC最重要的是怎樣的動作可以引發受試者該肌群的最大力量，這會因為受試者的背景不同而有所差異，例如說：受試者可能會因為過去有個別的運動相關經驗，因此最大力量的施力方式可能跟普通人有所不同，本篇研究作者也說明自身經驗遇過健美項目相關人員，可以藉由稍微改變姿勢就達到最大施力，可能跟該比賽項目的特質有關。

方法

本篇研究為此作出測試，使用八位跳中東肚皮舞的女性(平均經驗3.9±3.3年)作為受試者，使用11種不同的MVC技巧來測試，哪一種方式可以最好的誘發軀幹肌群作用出最大EMG訊號。

目標肌群共八個位置

• upper rectus abdominis (URA), lower rectus abdominis (LRA)
• lateral aspect of external oblique (LEO), medial aspect of external oblique (MEO)
• internal oblique (IO), latissimus dorsi (LD)
• thoracic erector spinae (T9ES), lumbar erector spinae (L5ES)

使用11種姿勢

(1)upper trunk flexion, (2)upper trunk twisting right, and left, (3)lower trunk flexion, (4)lower trunk twisting right, and left, (5)upper trunk bending right, and left, (6)lower trunk bending, (7)upper trunk extension, (8)lower trunk extension, right and left, (9)shoulder rotation and adduction, (10)maximal effort abdominal hollowing, (11)maximal effort abdominal bracing

結果

數字代表產生最大肌力的受使者比例。Figure from:doi:10.1016/j.jelekin.2009.03.010

結果說明使用哪種方式會產生MVC會因為不同的受試者有所變化，因此要量測女性或是女性舞者的MVC時最好軀幹的上部與下部(upper and lower of trunk)都要量測。

本篇研究顯示，大多數的受試者(71%)在上部軀幹(upper of trunk)伸展時表現出thoracic erector spinae的最大肌肉活性，76%的受試者在下部軀幹(lower of trunk)伸展時展現最大肌肉活性。

其中一個有趣的結果是，雖然沒有統計上的顯著差異，LRA (lower rectus abdominis)在上部軀幹的收縮有最大肌肉活性，URA (upper rectus abdominis)在下部軀幹收縮有最大活性，但是這跟有違最接近的肌肉應要最大肌活的觀點。

結論

雖然說MVC可能會因不同的人而有所不同，但是本篇文章進行全面的調查，讓未來相關的研究提供了更全面的觀點。

本篇作者也提及，本研究的受試者都是沒有下背痛的人，因此在對於有下背痛病情的受試者，這些動作可能沒辦法很好的完成，需要另外考慮合適的受測方式。

不同物理性質的球拍如何影響網球選手的肩膀

Creveaux, T., Dumas, R., Hautier, C., Macé, P., Chèze, L., Rogowski, I. (2013). Joint kinetics to assess the influence of the racket on a tennis player’s shoulder. Journal of sports science medicine, 12(2), 259. 

0.1 前言及研究目的 

球拍的特性如何影響選手的運動表現、是否增加選手受傷的風險一直都是教練、廠商與科學 家關注的重點。過去的研究指出，減少球拍的轉動慣量可以增加球拍拍頭的速度，並且對選 手而言，更輕的球拍可以讓選手更好的加速球拍，增加揮擊的力量。但是這些研究並沒有關 注使用這樣不同球拍是否會造成選手的負荷。再來是，過去的研究要瞭解選手與球拍的交互 關係通常是依靠球拍的震動或是肌電圖來得知。但是綜合過去的研究，仍然沒有去探討球拍 對關節動力學在關節力矩與力量輸出的影響。本篇研究在調查球拍的不同物理性質如何影 響選手在使用 flat 發球的狀況下，上肢肌肉活性、肩膀淨力矩與力量的差異。因此本篇作者 將近進行兩項假說的檢測，第一，不同物理性質的球拍會在發球過程中造成不同的肌肉活 性、關節力矩與力量，第二，在相似的擊球後球速條件下，比較低轉動慣量的球拍會導致更 高的轉動慣性。 

0.2 方法 

使用五名男性選手，技巧發展在 International Tennis Number 3，分別使用三種不同的球拍， 球拍Ａ有比較低的重量、較高的平衡點與 polar moment，球拍Ｂ有比較低的轉動慣量，球 拍Ｃ有比較高的重量與轉動慣量。實驗在室內的 acrylic 球場，需將球擊到特定區域才算成 功，並使用雷達槍測球速，與用５５個反光點與六台相機來蒐集 motion data。EMG 貼點貼 在上斜方肌、胸大肌、背闊肌、中三角肌、肱二頭肌、肱三頭肌。 

0.3 結果 

三種球拍的擊球初速沒有顯著差異，分別為球拍 A 36.4±2.3m.s−1、B37.1±1.5m.s−1 、C37.2± 2.3m.s−1 球拍 A 比球拍 C 有顯著更高的向內旋轉力矩，球拍 A 比球拍 B、C 有更高的峰值向外轉 動力矩。其他的比較則沒有顯著差異。肩關節力量則是沒有顯著差異。 

0.4 討論 

球拍 A 相比球拍 C，在加速與減速時期需要更大的向內與向外的峰值轉動力矩。在球拍向 上加速階段，球拍 A 比 C 需要更多關節力量，因此可假設比較輕的球拍在擊球時會產生更 高的揮拍速度。因此在使用較輕的球拍時可能會使前後的不平衡，可能形成受傷風險因子。 在這樣的情況下 EMG 的資料顯示胸大肌與前三角肌的活化程度相似，但是在使用球拍 A 的時候背擴肌的活性程度較低，因此作者假設這背擴肌減少活性可能會讓減少在過頭運動 中比抗肱股活動的力，進而讓肩膀 rotator cuff muscles 的活性增高，因此產生代償，但這尚 未被證實。本篇研究最後的結論是比較輕的球拍可能會增加 rotator cuff muscles 的疲勞，並 減少肩膀的穩定性，可能會因此增加受傷的風險。

關於網球選手擊球產生球拍振動的研究

Chadefaux, D., Rao, G., Androuet, P., Berton, E., Vigouroux, L. (2017). Active tuning of stroke-induced vibrations by tennis players. Journal of sports sciences, 35(16), 1643-1651.

0.1 介紹

網球選手揮拍時所造成的球拍震動會回傳到選手手臂,進而產生相應的傷害。因此探討震動的產生與如何減少震動對選手與廠商就成為相當重要的課題。本篇文章因此著重在網球選手在不同強度的正手擊球時,球拍的震動模式。

0.2 方法

總共 14 位右撇子的的男性選手,都只用本篇研究所提供的球拍,並記錄球拍的性質。運動學使用八台紅外線 high-resolution motion-capture system (ViconMotion System, Oxford Metrics, UK)。擊球強度用撞擊球拍的力與所產生的法向量加速度並使用轉換函數回推得知。由於直接測量握拍力道可能會因為器材的緣故影響握拍的方式, 因此握拍的力道則是使用 EMG 訊號間接推估而成。震動能量是使用兩個三軸的加速度計至於受試者 radial 與 ulnar styloid processes 的中間還有 lateral epicondyle of the humerus,另外還有一個單軸的加速度計至於球拍上。

0.3 結果

結果顯示擊球強度與不同的球拍沒有關係,但是擊球強度與球拍的材質會顯著影響握拍的力道。震動的能量則是受到擊球強度的影響,並且震動能量傳遞到手腕跟手肘會與握拍的力道相關。頻譜則用於分析不同球拍對於手腕上的加速度計進行三種不同軸向比較。

0.4 討論

本篇研究最重要的發現在震動的頻率會根據不同的擊球強度與球拍所造成的握拍力度而有所改變。再來是如果增加手握球拍連接點的強度,可以因此降低擊球方向的震動,有利於完成擊球動作。另一個重要的結果是,對於選手而言,球拍震動的能量並不是常數,而是會因擊球強度與球拍材質而有所不同。這樣的結果可以位選手或是廠商提供證據或支持來減少球拍震動,進一步減少傷害。

0.5 心得

由於過去沒有研究過網球選手揮拍時對手臂產生的震動模式,因此本篇研究提供相當好的證據讓選手或是廠商可以注意到球拍的震動是可以主動做出調整的。本篇研究也有說明到自己研究上的限制,例如握拍力道是由 EMG 間接推知,因此可能影響部分結果。

使用EMG訊號來研究高爾夫球與網球揮拍的肌肉活化順序

Vasudevan, J. M., Logan, A., Shultz, R., Koval, J. J., Roh, E. Y., Fredericson, M. (2016). Comparison of Muscle Onset Activation Sequences between a Golf or Tennis Swing and Common Training Exercises Using Surface Electromyography: A Pilot Study. Journal of Sports Medicine, 2016.

0.1 介紹

網球的擊球與高爾夫球的揮桿都是需要上下半身依序作動的動作，但是在高爾夫球的相關研究中，大部分都是只著重在局部的肌肉上，在網球的相關文獻也比較少有肌肉激活順序的研究，並大多著重在發球相關的動作上。因此本篇文章使用表面肌電訊號來評估選手進行高爾夫揮桿與網球正手揮拍的肌肉訊號激發的順序，還有這樣的激活順序是否與選手常用的訓練動作相關，並希望藉由這樣的研究來發展最佳化的訓練方式。

0.2 方法

使用各九名健康的網球與高爾夫球選手，高爾夫球選手的年紀介於 20 33 歲之間，平均 22.3 歲，球齡介於 1-14 年，平均球齡 7 年。網球選手年齡介於 19 26 歲之間，平均年齡 22.4 歲，球齡介於 6 15 年，平均球齡 9.9 年。所有選手都沒有脊椎或是肢體急性或慢性的傷害，以避免影響揮拍或揮桿的動作。動作選擇使用常用於兩者運動訓練的 wood chop cable pull 以及 medicine ball wall throw，另外還多選擇一項器材 Turning Point 4.0 Rotational Training Platform，作者解釋這項器材比較好幫助本篇研究做操作性實驗。統計方法使用 Spearman correlation來比較各結果的相關性，並使用 random effects meta-analytic strategy 來計算信心區間。

0.3 結果

高爾夫選手的結果表明，大部分的選手顯示揮桿與方法所述的三種方法與揮桿動作有正相關，其餘少數選手雖然呈現負相關，但是在百分之 95 的信心區間下，仍有正相關的可能，而網球選手的結果也類似高爾夫選手的結果。

0.4 討論

作者表明本篇最大的限制在樣本數太小，雖然大致上的結果是可以說明以上三種練習，無論在網球揮拍或是高爾夫球的揮桿都是有正相關，但並沒有指出任何一項訓練有較佳的表現。再來是，作者懷疑 Turning Point 4.0 Rotational 對於網球運動在三者練習中相比，有更大優勢的原因是在橫向上有更大的選轉角度，但是並無法指出有任何的顯著優勢。另外作者也說明未來的研究應該要能說明何種程度的變異是可以接受的，畢竟在不同層級的選手在執行動作的穩定程度有所不同。

0.5 心得

本篇研究很好的說明肌肉活化的順序與選手動作的關聯，但也因為是先導研究，所以只能提供相關的結果，並無法多作說明與比較，這部分是相對可惜的，但這也說明類似的研究相當稀少，才讓本篇研究無法多作探討，之後可以專注相關的議題。

Matlab批次處理excel

最近一直在用matlab，順手紀錄一下，方便未來查閱

批次讀取檔案路徑，好用的函數dir

讀寫excel的函數xlsread、xlswrite

範例

path = 'YourFolderPath';

% return all of files of the folder

Files = dir(strcat(path,'*.xlsx'));

LengthFiles = length(Files);

for i = 1:LengthFiles

%批次讀取檔案

[number, text, rawData] = xlsread(strcat(path,Files(i).name));

end

參考資料：

1. https://www.mathworks.com/help/matlab/ref/dir.html
2. https://www.mathworks.com/help/matlab/ref/xlswrite.html
3. https://www.mathworks.com/help/matlab/ref/xlsread.html

EMG 閱讀清單

Recommended Reading

Article

• McManus, L., De Vito, G., & Lowery, M. M. (2020). Analysis and biophysics of surface EMG for physiotherapists and kinesiologists: toward a common language with rehabilitation engineers. Frontiers in neurology, 11. https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/fneur.2020.576729/full
• Merletti, R., & Muceli, S. (2019). Tutorial. Surface EMG detection in space and time: Best practices. Journal of Electromyography and Kinesiology, 49, 102363. https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1050641119302536
• Vigotsky, A. D., Halperin, I., Lehman, G. J., Trajano, G. S., & Vieira, T. M. (2018). Interpreting signal amplitudes in surface electromyography studies in sport and rehabilitation sciences. Frontiers in Physiology, 8, 985. https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/fphys.2017.00985/full
• Konrad, P. (2005). The ABC of EMG: A practical introduction to kinesiological electromyography. http://www.noraxon.com/wp-content/uploads/2014/12/ABC-EMG-ISBN.pdf

Youtube

• Kinesiological Electromyography – a practical guide to systems & assessment
• https://www.youtube.com/watch?v=4B6PX1kuy3A&ab_channel=InsideScientific
• Surface Electromyography Signal Processing with MATLAB Code
• https://www.youtube.com/watch?v=c3v5Kd2ivKs&ab_channel=ThatsEngineering
• Nyquist Sampling Theorem
• https://www.youtube.com/watch?v=FcXZ28BX-xE&t=781s&ab_channel=SteveBrunton

Website

• Delsys website:
• https://delsys.com/support/documentation/#tutorial

在LaTex上使用中文心得

試了兩天...

目前使用的是Kile+MikTex，還有許多功能還在探索，之後會繼續新增用法...

學習筆記

• https://www.cs.pu.edu.tw/~wckuo/doc/latex123/node1.html
• https://www.moonpapers.com/manual/latex/basic/
• https://www.cnblogs.com/chester-cs/p/12343942.html
• https://github.com/sppmg/LaTeX_tutorial_for_thesis
• http://tug.ctan.org/info/lshort/english/lshort.pdf
• http://mohu.org/info/symbols/symbols.htm

下載位置

MikTex

• https://miktex.org/

Kile

• https://kile.sourceforge.io/

Zotero

• https://github.com/retorquere/zotero-better-bibtex

BibTex

• https://retorque.re/zotero-better-bibtex/installation/

matlab濾波器設計

1. 選定濾波器與其規格，以下隨意兩項會決定另一項的數值
• Filter order
• Transition width
• Peak passband/stopband ripple
2. 使用fvtool function檢查濾波器圖形
3. 檢查Group delay
4. shift訊號或是選用zero-phase filter來消除Group delay

FIR vs IIR

• IIR相比FIR有較少的濾波器階數，資源消耗較少
• IIR的group delay是非線性的

範例：

%Bandpass filter with Passband [50 400], Stopband frequency [45 405], Stopband attenuation [60], Passband Ripple [1000]. 

BPfilt = designfilt('bandpassfir', 'StopbandFrequency1', 45, 'PassbandFrequency1', 50, 'PassbandFrequency2', 400, 'StopbandFrequency2', 405, 'StopbandAttenuation1', 60, 'PassbandRipple', 1, 'StopbandAttenuation2', 60, 'SampleRate', 1000);

fvtool(BPfilt) %檢查濾波器波型

grpdelay(BPfilt) %檢查Group delay

D = mean(grpdelay(BPfilt));% Shift data去補償Group delay的影響 

y = filter(BPfilt,[YourData; zeros(D,1)]);  % 增加D zeros

y = y(D+1:end); 

相關文章：

• https://www.mathworks.com/help/signal/ref/designfilt.html
• https://www.mathworks.com/help/signal/ug/practical-introduction-to-digital-filter-design.html
• https://www.mathworks.com/help/signal/ug/practical-introduction-to-digital-filtering.html
• https://www.mathworks.com/help/signal/ref/filtfilt.html

年輕網球運動員的年齡和性別在上半身表現的相關差異

Fernandez-Fernandez, J., Nakamura, F. Y., Moreno-Perez, V., Lopez-Valenciano, A., Del Coso, J., Gallo-Salazar, C., ... & Sanz-Rivas, D. (2019). Age and sex-related upper body performance differences in competitive young tennis players. Plos one, 14(9), e0221761.

介紹

數篇研究指出選手過早專項化與在青少年成長時期高強度的訓練會導致過度使用的受傷風險增加，並可能減少長期的運動表現。這同樣也出現在青少年網球選手身上，不間斷地練習與比賽會增加慢性過度使用與急性創傷的風險。在網球比賽，發球經常是勝負關鍵的因素之一，已有研究指出發球速度與肩膀的肌力還有活動度有正相關，此外，overhead medicine ball throw也被指出是發球速度的最相關預測因子。但是相關的研究仍然缺乏，本篇研究希望分析shoulder function profile並建立身體物理變量與發球速度的關係。

方法

總共128位受試者，U13(32/32 男/女)與U15(36/28 男/女)，紀錄受試者的雙邊的肩膀活動度、internal(IR) and external rotation(ER)、等長肌力、藥球投擲還有發球速度。

結果

在肩膀活動的分析中，U15男性在pairwise comparisons中比U13有減少的趨勢。

在相關性分析中，男性的藥球投擲結果與發球速度高度相關，而正手的藥球投擲有最好的預測力。同樣的肩膀內轉與外轉的絕對肌力也有發球速度顯著相關。有趣的是U15的男性內轉的活動度與發球速度是負相關，但這樣的關聯性並沒有在其他組中發現。此外還有發現身高與體重也與發球速度有顯著相關。

討論

由於高強度的網球練習與比賽會導致肩膀功能的不平衡，通常會出現內轉(IR)肌力比外轉(ER)強的現象。過去研究指出，IR/ER的比例在78%~96%之間是代表健康的，然而，本研究的分析中，IR/ER的比例從50%(U13女)~62.5%(U13男)，可能代表這些年輕選手曝露在中等的肩膀受傷風險中。再來是肩膀活動度的減少也代表會增加肩膀受傷的風險，男性的U15選手比U13選手顯著減少IR的活動度。雖然還沒有足夠的證據指出活動度訓練可以減少間受受傷復發的機率，但是進由拉伸的治療介入，可以短期提升overhead選手後肩的tighness。

要做出完美的發球機制模型是非常困難的，會有個人技巧、謝調性等等因素的影響。但是本篇文章在有限制條件下做出不錯的整合，像是發球速度在男性可以被藥球投擲表現、活動度、肩膀肌力解釋(60.2~71.3%)，女生是(17.1~34.5%)。這樣的結果說明發球速度仍受其他潛在因子影響，尤其是女性可能有更多因素。

心得

本篇文章做了非常多的統計分析來確保各項因子是否相互獨立，以避免過度解釋統計結果，並在討論指出本篇研究的限制，像是預測因子只有使用上半身的肌力、功能等因素，並沒有使用下半身或是核心的運動表現作預測，這有可能會造成統計分析的偏誤，是後續相關研究需要謹慎思考的。

相關症狀參考：

Glenohumeral Internal Rotation Deficit (GIRD): https://www.orthobullets.com/shoulder-and-elbow/3055/glenohumeral-internal-rotation-deficit-gird

Overhead Athlete: https://completegamept.com/blog/ebhtenz2xzs5a9jk9pwd37wx2pbn33

手腕傷勢在網球選手上的回顧研究

 Stuelcken, M., Mellifont, D., Gorman, A., & Sayers, M. (2017). Wrist injuries in tennis players: a narrative review. Sports medicine, 47(5), 857-868.

摘要

手腕是網球選手擊球非常重要的關鍵，然而擊球時手腕上向內或向外轉的負荷，會造成手腕受傷或疼痛的風險，但是從1994年之後，就沒有文章特別針對網球選手的手腕傷勢做過回顧性研究，因此本篇文章使用回顧性方法研究網球選手的手腕傷勢，藉此了解手腕傷勢在網球選手的盛行程度，並分析手腕的骨頭與軟組織結構容易受傷的位置，最後探索影響網球員手腕傷勢的風險因子。

方法

本篇文章使用pain, sport, tennis, wrist, tennis, epidemiology…等關鍵字，在Scopus, PubMed, Web of Science, SPORTDiscus, Google Scholar上進行文獻搜索，搜索年份從1960到2016年。選擇標準必須包含手腕的epidemiological資料，還有包含生物力學、握拍技巧、訓練資訊…等，可能由擊球引起的手腕疼痛資訊。

結果

結果發現90%有extensor carpi ulnaris傷勢的選手使用western或是semi-western（回顧資料中76%的選手不使用以上兩種握拍方式)，也有證據支持以上兩種握拍方式會增加ulnar手腕結構的負荷。另外使有數個研究指出非慣用手的ulna壓力性骨折與雙手反拍的關聯。再來是多數的研究經常低估了手腕supination所受的壓力，由於手腕在擊球是靠手腕pronation讓球上旋，因此是多數的研究著重在手腕的pronation。還有可能的因素是選手不良的技巧造成的，由於擊球時球沒有在球拍的中心，會讓手腕需要更大的力量來穩住球拍，進而增加手腕的負荷。最後是過早專項化的問題，已有研究指出過早專項化有出現女性青少年球員手腕雙邊屈曲/伸屈的肌力不平衡。更有可能讓青少年的頂尖選手有更大的機會遭遇網球相關的傷勢。

討論

本篇研究指出現在多數的文章使用過於簡單的手腕/手的模型或是相對比較低採樣頻率(100-200Hz)來完成研究，並引用研究指出採樣頻率低於1000Hz時不足以精確的捕捉擊球，並期望未來的研究能提高採樣頻率。另外是手腕上的傷勢比過去(1986-1995)的研究有上升的趨勢，也代表現代網球選手使用的技術可能與過去的比賽有所不同，這也是需要相關的研究繼續探索，但是也希望外來的研究對於傷病要有標準的定義，以避免外來做回顧性研究的困難。

心得

由於本篇文章整理出來的樣本數都不大，可以看得出來作者在整理相關文獻資料的困難，也說明很多頂尖選手的傷勢可能無法用期刊搜尋的方式來蒐集資料，並有可能因此產生sampling bias，這是需要多加注意的。

最喜歡的一句話

Hence, although epidemiological evidence of wrist injury in lesser skilled players is insufficient, the poor technique described may increase the potential for wrist injury in these players despite their lower levels of exposure.

網球雙手反手擊球過程中的上肢運動學分析

Busuttil, N. A., Reid, M., Connolly, M., Dascombe, B. J., & Middleton, K. J. (2020). A kinematic analysis of the upper limb during the topspin double-handed backhand stroke in tennis. Sports Biomechanics, 1-19.

摘要

手腕是所有網球揮拍動作的關鍵並且是上肢動力鏈的最遠端關節，再來是經常有報導反應頂尖選手與休閒玩家有急性手腕疼痛的現象。但是從來沒有文獻量化過雙手反拍中的非慣用手位置對上肢動力鏈的影響。因此本篇文章量化不同的關節角度位置與擊球特徵，分別使用continental grip與eastern grip兩種不同的握法，來探討網球選手使用不同的非慣用手握拍方式對雙手反拍回擊地板球的影響。

方法

16位右撇子的亞菁英青少年選手，共十位男性與六位女性。所有受試者都是偏好慣用手使用continental grip，非慣用手使用eastern grip。所有選手都是使用自己的球拍以避免改變受使者的揮拍機制。總共比較四種不同的揮拍結果，continental揮短拍、continental揮長拍、eastern揮短拍、eastern揮長拍，並統計球拍的水平與垂直移動速度、精準度、球速、球的轉速…等等。

結果

在球與球拍的動力學中，大多數的結果都沒有顯著差異，除了在eastern grip有較快的拍頭速度與擊球後球速較快。再來是關節與球拍的動力學中，peak backswing中continental grip動作的左手肘更為延伸，並且揮長拍比揮短拍有更大的拍頭水平位移。在擊球中，左手腕與左手肘有更多的曲屈/伸屈，而continental grip有更大的手腕與手肘的伸屈。

討論

在擊球的精準度中continental與eastern grip並沒有顯著的差別，但是eastern grip可以提供更快的球速，這在比賽中會是不錯的考量。再來是受試者揮端拍比揮長拍有更好的精準度，但是短拍的球速比長拍慢，作者認為這就是速度與準度的權衡。由於過度延伸的手肘會增加手腕的關節角度，並可能增加支持結構的壓力。在本文中continental grip會造成非慣用手手肘的延伸，可能會因此增加非慣用手手腕關節在peak swing的脆弱性。再來是過去的研究指出尺骨偏斜會造成手腕的負荷，因此在雙手反拍擊球的過程中，遠端尺骨的負荷可能相當大，並可能造成尺骨側手腕的疼痛。因此本文作者認為continental grip可能不是最好的非慣用手雙手反拍的姿勢，並可能因此增加關節角度的受力。

心得

本篇文章比較好的地方是它有提到該篇文章的研究限制，並且有考量到受試者實驗動作的順序以避免學習效應，但是本文提到研究限制過少，只說受試者的同質性比較高，並沒有提到他的受試者都是習慣非慣用手使用eastern grip，可能會因此讓本來就有差異的結果更為顯著，例如：eastern grip的回球速度比continental grip的速度快，也沒有其他不同的受試者可以平衡結果。再來是文中說明仍然缺少kinetic model去證實continental grip是否有更大的關節受力。